Naisten SM-sarja 2014-2015 - Tilastot
Joukkue | HF | HE % | SD % | FE % | SE % | Result avg | Ends with avg | Ends without avg |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Hellsten | 30.07 | 49.25 | 19.18 | 64.15 | 28.92 | 8.26 - 5.11 | 1.29 | -0.41 |
Puustinen | 29.63 | 46.55 | 16.92 | 60.47 | 45.83 | 8.75 - 3.90 | 1.20 | 0.20 |
Malmi | 23.97 | 50.00 | 26.03 | 51.06 | 38.64 | 8.00 - 5.00 | 1.00 | -0.15 |
Norri | -13.61 | 21.33 | 34.94 | 51.11 | 34.25 | 6.15 - 6.55 | 0.24 | -0.38 |
Oksanen | -22.50 | 20.00 | 42.50 | 38.64 | 33.33 | 5.59 - 9.88 | 0.01 | -1.12 |
Wickström | -22.75 | 24.00 | 46.75 | 48.84 | 33.82 | 6.13 - 9.06 | 0.06 | -0.76 |
Kauste | -27.63 | 21.05 | 48.68 | 45.24 | 25.42 | 5.06 - 8.76 | -0.12 | -0.92 |
Juhász | -30.63 | 16.67 | 47.30 | 51.35 | 41.18 | 5.88 - 7.41 | 0.00 | -0.38 |
Tunnuslukujen määritelmät
HF (Hammer Factor): HE - SD. Parhailla jokkueilla on tyypillisesti matala SD-tunnusluku (alle 20%) ja korkea HE (yli 45%). Hammer Factor huomioi eri joukkeuiden pelityylien tuoman vaihtelun HE:ssä ja SD:ssä. Mitä korkeampi HF joukkueella on, sitä paremmin se yleensä menestyy.
HE % (Hammer Efficiency): Prosenttiosuus hammerilla pelatuista päistä, joissa joukkue onnistuu ottamaan vähintään kaksi pistettä. Nollapäitä ei huomioida prosenttiosuutta laskettaessa.
SD % (Steal Defence): Prosenttiosuus hammerilla pelatuista päistä, joissa vastustaja on onnistunut varastamaan. Nollapäät huomioidaan prosenttiosuutta laskettaessa.
FE % (Force Efficiency): Prosenttiosuus ilman hammeria pelatuista päistä, joissa joukkue onnistuu pakottamaan vastustajan ottamaan yhden pisteen. Nollapäitä ja varastettuja päitä ei huomioida prosenttiosuutta laskettaessa.
SE % (Steal Efficiency): Prosenttiosuus ilman hammeria pelatuista päistä, joissa joukkue onnistuu varastamaan. Nollapäät huomioidaan prosenttiosuutta laskettaessa.
Result avg: Pelien lopputuloksen keskiarvo.
Ends with avg: Hammerilla pelattujen päiden pistekeskiarvo.
Ends without avg: Ilman hammeria pelattujen päiden pistekeskiarvo.
Lue lisää: https://curlwithmath.blogspot.com/2018/11/a-new-statistic-hammer-factor.html